AI 模型价格
1697 个模型在各家提供商的 API 价格。每行显示最低价和对应的提供商，展开一行可对比所有提供商。
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 Qwen3.5 Omni PlusAlibaba提示缓存JSON | $6/百万由 APIYI 提供 | 256K | $1.40/百万 | $8.30/百万 | |
| Qwen3.5 Omni Plus RealtimeAlibaba提示缓存 | $12.40/百万由 Alibaba 提供 | 256K | $2.10/百万 | $12.40/百万 | |
| Qwen3.5 PlusAlibabaJSON | $0.688/百万由 EmpirioLabs AI 提供 | 1M | $0.115/百万 | $0.688/百万 | |
| Qwen3.5 PlusAlibabaJSON推理+2 | $0.658/百万由 AIHubMix 提供 | 1M | $0.115/百万 | $0.688/百万 | |
| Qwen3.6 FlashAlibabaJSON推理+2 | $0.823/百万由 APIMart 提供 | 1M | $0.165/百万 | $0.99/百万 | |
| Qwen3.6 Max PreviewAlibaba提示缓存JSON+2 | $9.98/百万由 CometAPI 提供 | 256K | $1.66/百万 | $9.98/百万 | |
| Qwen3.6 PlusAlibabaJSON | $1.65/百万由 EmpirioLabs AI 提供 | 1M | $0.276/百万 | $1.65/百万 | |
| Qwen3.6 PlusAlibaba提示缓存JSON+3 | $1.37/百万由 APIMart 提供 | 1M | $0.276/百万 | $1.65/百万 | |
| Qwen3.7 FlashAlibaba提示缓存JSON+3 | $0.091/百万由 APIMart 提供 | 1M | $0.028/百万 | $0.11/百万 | |
| Qwen3.7 MaxAlibaba提示缓存JSON | $4.95/百万由 EmpirioLabs AI 提供 | 1M | $1.65/百万 | $4.95/百万 | |
| Qwen3.7 Max PreviewAlibaba | $7.50/百万由 Alibaba 提供 | — | $2.50/百万 | $7.50/百万 | |
| Qwen3.7 PlusAlibabaJSON | $1.10/百万由 EmpirioLabs AI 提供 | 1M | $0.276/百万 | $1.10/百万 | |
| Qwen3.8 MaxAlibaba提示缓存JSON | $4.95/百万由 EmpirioLabs AI 提供 | 1M | $1.65/百万 | $4.95/百万 | |
| Qwen3.8 Max PreviewAlibaba提示缓存JSON+3 | $6/百万由 Charm Hyper 提供 | 262K | $2/百万 | $6/百万 | |
| Qwq 32BAlibabaApache 2.0JSON+1 | $0.56/百万由 AIHubMix 提供 | — | $0.14/百万 | $0.56/百万 | |
| QwQ-32B-PreviewAlibabaApache 2.0 | $0.16/百万由 AIHubMix 提供 | — | $0.16/百万 | $0.16/百万 | |
 Recurrentgemma 2BGoogleGemma | Free/百万由 Nvidia 提供 | — | Free/百万 | Free/百万 | |
| Reka EdgeReka AIJSON工具调用+1 | $0.10/百万由 OpenRouter 提供 | 16K | $0.10/百万 | $0.10/百万 | |
| Reka Flash 3Reka AIJSON推理 | $0.20/百万由 OpenRouter 提供 | 66K | $0.10/百万 | $0.20/百万 | |
| Relace Apply 3Relace | $1.25/百万由 OpenRouter 提供 | 256K | $0.85/百万 | $1.25/百万 | |
| Relace SearchRelaceJSON工具调用 | $3/百万由 OpenRouter 提供 | 256K | $1/百万 | $3/百万 | |
| UReMM SLERP 13BUndi95JSON | $0.65/百万由 OpenRouter 提供 | 6K | $0.35/百万 | $0.65/百万 | |
| Recraft 20B SvgRecraft | $0.044/次由 WaveSpeedAI 提供 | — | — | $0.044/次 | |
| Recraft V3 SvgRecraft | $0.08/次由 WaveSpeedAI 提供 | — | — | $0.08/次 | |
| Recraft V4 Pro SvgRecraft | $0.30/张由 Replicate 提供 | — | — | $0.30/张 | |
| Recraft V4 StyleRecraft | $0.038/次由 WaveSpeedAI 提供 | — | — | $0.038/次 | |
| Recraft V4 Style ProRecraft | $0.11/次由 WaveSpeedAI 提供 | — | — | $0.11/次 | |
| Recraft V4 Styles Pro SvgRecraft | $0.12/张由 Replicate 提供 | — | — | $0.12/张 | |
| Recraft V4.1 ProRecraft | $0.21/张由 Fal 提供 | — | — | $0.21/张 | |
| Recraft V4.1 Pro SvgRecraft | $0.25/张由 Replicate 提供 | — | — | $0.25/张 | |
| Recraft V4.1 SvgRecraft | $0.04/张由 Replicate 提供 | — | — | $0.04/张 | |
| Recraft V4.1 UtilityRecraft | $0.04/张由 Replicate 提供 | — | — | $0.04/张 | |
| Recraft V4.1 Utility ProRecraft | $0.25/张由 Replicate 提供 | — | — | $0.25/张 | |
 Reference To Image Q2Vidu (Shengshu) | $0.04/次由 WaveSpeedAI 提供 | — | — | $0.04/次 | |
 Reframe ImageLuma AI | $0.01/张由 Replicate 提供 | — | — | $0.01/张 | |
| Ray 1.6 I2VLuma AI | $0.04/秒由 WaveSpeedAI 提供 | — | — | $0.04/秒 | |
| Ray 1.6 T2VLuma AI | $0.06/秒由 WaveSpeedAI 提供 | — | — | $0.06/秒 | |
| Ray 2 Flash I2VLuma AI | $0.04/秒由 WaveSpeedAI 提供 | — | — | $0.04/秒 | |
| Ray 2 Flash T2VLuma AI | $0.04/秒由 WaveSpeedAI 提供 | — | — | $0.04/秒 | |
| Ray 2 I2VLuma AI | $0.08/秒由 WaveSpeedAI 提供 | — | — | $0.08/秒 | |
| Ray 2 T2VLuma AI | $0.08/秒由 WaveSpeedAI 提供 | — | — | $0.08/秒 | |
| Ray 3.2Luma AI | $0.03/秒由 Fal 提供 | — | — | $0.03/秒 | |
| React 1Sync Labs | $0.167/次由 WaveSpeedAI 提供 | — | — | $0.167/次 | |
| Reference To Video 2.0Vidu (Shengshu) | $0.40/次由 WaveSpeedAI 提供 | — | — | $0.40/次 | |
| Reference To Video Q1Vidu (Shengshu) | $0.40/次由 WaveSpeedAI 提供 | — | — | $0.40/次 | |
| Reframe VideoLuma AI | $0.06/秒由 Replicate 提供 | — | — | $0.06/秒 | |
 Realtime TTS 1.5 MaxInworld | $0.035/千字符由 Replicate 提供 | — | — | $0.035/千字符 | |
| Realtime TTS 1.5 MiniInworld | $0.015/千字符由 Replicate 提供 | — | — | $0.015/千字符 | |
 RiggingMeshy | $0.80/次由 Fal 提供 | — | — | $0.80/次 | |
| Qwen3Guard Gen 4BAlibaba | $0.000975/GPU 秒由 Replicate 提供 | — | — | $0.000975/GPU 秒 |
大模型 API 价格概览
738 个大模型的最低输出价分布，以及各类型最便宜的模型。
每百万输出 token 中位价$1.10
按最低输出价分档的大模型数
- $0.10 以下67
- $0.10–$0.50200
- $0.50–$1100
- $1–$3156
- $3–$10131
- $10–$3058
- $30 以上26
各类型最便宜
文本
DeepSeek R1 Distill Qwen 7B$0.01/百万
DeepSeek R1 Distill Qwen 7B$0.01/百万图像Qwen Image 3$0.003/张
Qwen Image 3$0.003/张视频
PixVerse C1$0.005/秒
PixVerse C1$0.005/秒向量嵌入Qwen3 Embedding 0.6B$0.01/百万
Qwen3 Embedding 0.6B$0.01/百万主流大模型价格对比
搜索量最高的大模型，各家服务商里最低的输入价和输出价。
输入输出每百万 token 价格
- Gemini 4 Argon$1.60/$8
- Kimi K3$0.828/$8.28
- GPT-6 Astra$5/$25
Muse Wonder$3.20/$16- Claude Opus 5.5$3.20/$16
- GPT-6.1 Sol$1.60/$8
GLM-5.3$0.15/$1.10- GPT-6 Sol$1.60/$8
- Qwen3.8 2.4T A95B$1.37/$4.11
- Grok 4.7$1.60/$4.80
- Gemini 3 Flash$0.30/$2.40
- DeepSeek V4.1 Flash$0.007/$0.03
Mistral Large 4$0.68/$2.09- GLM-5.3-Flash$0.06/$0.20
- Muse Spark 1.3$1.25/$4.25
各服务商价格差多少
同一个模型，换一家服务商价格可能差好几倍。下面是热门模型的价格区间。
$0.03$0.10$0.30$1$3$10$30
价差- Gemini 4 Argon$8$202.5×
- Kimi K3$8.28$17.252.1×
- GPT-6 Astra$25$61.652.5×
- Muse Wonder$16$402.5×
- Claude Opus 5.5$16$22.101.4×
- GPT-6.1 Sol$8$12.061.5×
- GLM-5.3$1.10$5.755.2×
- GPT-6 Sol$8$12.061.5×
- Qwen3.8 2.4T A95B$4.11$7.501.8×
- Grok 4.7$4.80$6.801.4×
- Gemini 3 Flash$2.40$31.3×
- DeepSeek V4.1 Flash$0.03$2.4080×
只比标准按量价，不含按上下文分档和批量价格。
大模型 API 价格计算器
填入每月用量，看看热门模型在最划算的服务商那里每月要花多少。
常见用法
只按标准价计算。缓存、批量和用量折扣还能再省。
- 1DeepSeek V4.1 Flash由 UnoRouter 提供$0.132/月
- 2GLM-5.3-Flash由 APIMart 提供$1.00/月
- 3Gemini 3 Flash由 CrazyRouter 提供$7.80/月
- 4GLM-5.3由 NanoGPT 提供$8.20/月
- 5Mistral Large 4由 Opper 提供$10.98/月
- 6Muse Spark 1.3由 OpenCode 提供$21.00/月
- 7Qwen3.8 2.4T A95B由 APIMart 提供$21.94/月
- 8Kimi K3由 Kenari 提供$24.85/月
- 9Grok 4.7由 Prime Inference 提供$25.60/月
- 10Gemini 4 Argon由 APIMart 提供$32.00/月
- 11GPT-6.1 Sol由 APIMart 提供$32.00/月
- 12GPT-6 Sol由 APIMart 提供$32.00/月
- 13Muse Wonder由 CometAPI 提供$64.00/月
- 14Claude Opus 5.5由 APIMart 提供$64.00/月
- 15GPT-6 Astra由 CrazyRouter 提供$100/月
常见问题
模型厂商和第三方托管商各自定价。托管商可能比厂商便宜，也可能加价，缓存输入的计价也不同。我们列出每家提供商的价格，方便你挑最便宜又合适的。
文本模型按每百万输入、输出 tokens 计价；图像模型按张或按百万像素，视频模型按输出秒数，音频模型按分钟或字符。
我们定期从各提供商公开的价目表更新价格。大额使用前请以提供商官网为准，价格可能随时调整。
先选模型类型标签，再按输入或输出价格排序；用筛选只保留满足上下文长度、能力或质量要求的模型。
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