向量嵌入模型
27 个把文本转成向量的嵌入模型,用于搜索、RAG 和聚类,按每百万输入 token 计价。
厂商
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| BGE M3BAAIMIT | $0.01/百万由 APIYI 提供 | — | — | 17K | 2024年1月27日 | |
| $0.019/百万由 SiliconFlow 提供 | 33K | 4B | 5K | 2025年6月3日 | ||
| Free/百万由 Nvidia 提供 | — | 1.6B | 4K | 10月7日 | ||
| $0.01/百万由 SiliconFlow 提供 | 33K | 596M | 2K | 2025年6月3日 | ||
| Free/百万由 Nvidia 提供 | — | 1.1B | 390 | 7月14日 | ||
| Bge Large En V1.5BAAIMITJSON+2 | $0.034/百万由 AIHubMix 提供 | — | 335M | — | 2023年9月12日 | |
| Bge Large Zh V1.5BAAIMITJSON+2 | $0.034/百万由 AIHubMix 提供 | — | — | — | 2023年9月12日 | |
| $0.10/百万由 AIHubMix 提供 | — | — | — | — | ||
| $0.70/百万由 AIHubMix 提供 | — | — | — | — | ||
| Free/百万由 Nvidia 提供 | — | — | — | — | ||
| $0.02/百万由 AIHubMix 提供 | — | — | — | — | ||
| $0.15/百万由 AIHubMix 提供 | 2K | — | — | 2025年5月20日 | ||
| $0.20/百万由 APIYI 提供 | 8K | — | — | 3月10日 | ||
| $0.20/百万由 OrcaRouter 提供 | — | — | — | — | ||
| Free/百万由 Nvidia 提供 | — | 1B | — | — | ||
| Free/百万由 Nvidia 提供 | — | 1B | — | — | ||
| Free/百万由 Nvidia 提供 | — | 1.7B | — | 2025年12月3日 | ||
| Free/百万由 Nvidia 提供 | — | 8.4B | — | 10月7日 | ||
| Free/百万由 Nvidia 提供 | — | 7B | — | — | ||
| Free/百万由 Nvidia 提供 | — | — | — | — | ||
| $0.039/百万由 SiliconFlow 提供 | 33K | 7.6B | — | 2025年6月3日 | ||
| $0.097/百万由 SiliconFlow 提供 | 8K | 8.1B | — | 1月7日 | ||
| Free/百万由 DevPass (LLM Gateway) 提供 | — | — | — | 2024年8月1日 | ||
| Text Embedding 3 LargeOpenAI | $0.104/百万由 APIMart 提供 | 8K | — | — | 2024年1月25日 | |
| Text Embedding 3 SmallOpenAI | $0.016/百万由 APIMart 提供 | 8K | — | — | 2024年1月25日 | |
| Text Embedding Ada 002OpenAI | $0.08/百万由 APIMart 提供 | 8K | — | — | 2022年12月15日 | |
| Free/百万由 DevPass (LLM Gateway) 提供 | — | — | — | 2024年3月1日 |
常见问题
它把一段文本转成一串数字(向量),意思相近的文本在向量空间里离得更近。搜索、检索增强生成(RAG)、推荐和去重都建立在它之上。
嵌入是最便宜的 AI 调用之一:大多数每百万输入 token 只要几美分,一些开源模型还有免费托管。列表里给出每个模型的最低价和对应的服务商。
BGE、Qwen3 Embedding 这类开放模型可以部署在自己的机器上,数据不出本地,也没有按 token 的账单。托管 API 上手更简单;选型时向量维度和上下文长度比品牌更重要。
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