小语言模型
120 个参数量不超过 15B 的语言模型：调用便宜、回复快，小到能在自己的设备上运行。
厂商
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 Qwen2-1.5B-InstructAlibabaApache 2.0 | $0.20/百万由 AIHubMix 提供 | — | 1.5B | $0.20/百万 | $0.20/百万 | 37K | |
| Qwen3 1.7BAlibabaApache 2.0 | $0.46/百万由 AIHubMix 提供 | — | 2B | $0.046/百万 | $0.46/百万 | 33K | |
| Qwen3.5 9BAlibabaApache 2.0提示缓存+4 | $0.13/百万由 EmpirioLabs AI 提供 | 262K | 9.7B | $0.09/百万 | $0.13/百万 | 19K | |
| Qwen3 8BAlibabaApache 2.0 | $0.06/百万由 SiliconFlow 提供 | — | 8.2B | $0.06/百万 | $0.06/百万 | 12K | |
 GLM OCRZhipu AIMIT视觉 | $0.028/百万由 AIHubMix 提供 | 32K | 1.3B | $0.03/百万 | $0.03/百万 | 10K | |
 Gemma 4 E2B ITGoogleApache 2.0 | $0.08/百万由 Amazon Bedrock 提供 | — | 5.1B | $0.04/百万 | $0.08/百万 | 10K | |
| Qwen3-4BAlibabaApache 2.0 | $0.03/百万由 Hugging Face 提供 | — | 4B | $0.01/百万 | $0.03/百万 | 10K | |
| Qwen2-7B-InstructAlibabaApache 2.0 | $0.08/百万由 AIHubMix 提供 | — | 7.6B | $0.08/百万 | $0.08/百万 | 9K | |
 Mistral 7B InstructMistral | $0.059/百万由 Jiekou.AI 提供 | — | 7B | $0.029/百万 | $0.059/百万 | 8K | |
 Llama 3.2 11B InstructMeta | $0.16/百万由 Amazon Bedrock 提供 | — | 11B | $0.16/百万 | $0.16/百万 | 7K | |
| Qwen3.5 4BAlibabaApache 2.0提示缓存+3 | $0.07/百万由 EmpirioLabs AI 提供 | 262K | 4.7B | $0.04/百万 | $0.07/百万 | 7K | |
| Qwen3-VL-8B-InstructAlibabaApache 2.0提示缓存+3 | $0.278/百万由 SiliconFlow 提供 | 262K | 8.8B | $0.069/百万 | $0.278/百万 | 6K | |
| Qwen3-VL-8B-ThinkingAlibabaApache 2.0JSON+3 | $0.694/百万由 SiliconFlow 提供 | 131K | 8.8B | $0.069/百万 | $0.694/百万 | 6K | |
| Qwen2.5-Coder-7BAlibabaApache 2.0 | $0.03/百万由 Hugging Face 提供 | — | 7.6B | $0.01/百万 | $0.03/百万 | 6K | |
| Llama-2-13b-chat-hfMetaLlama 2 | $0.50/百万由 Replicate 提供 | — | 13B | $0.10/百万 | $0.50/百万 | 5K | |
| Gemma 3 4B ITGoogleGemma提示缓存+2 | $0.05/百万由 OpenRouter 提供 | 131K | 4.3B | $0.04/百万 | $0.05/百万 | 4K | |
| Qwen3 0.6BAlibabaApache 2.0 | $0.46/百万由 AIHubMix 提供 | — | 752M | $0.046/百万 | $0.46/百万 | 4K | |
| Qwen3.5 0.8BAlibabaApache 2.0 | $0.08/百万由 Prime Inference 提供 | — | 873M | $0.04/百万 | $0.08/百万 | 3K | |
| Qwen3 14BAlibabaApache 2.0JSON+2 | $0.20/百万由 Hugging Face 提供 | 41K | 15B | $0.07/百万 | $0.20/百万 | 3K | |
| Qwen3.5 2BAlibabaApache 2.0JSON+3 | $0.10/百万由 Requesty 提供 | 262K | 2.3B | $0.02/百万 | $0.10/百万 | 3K | |
| Ministral 3 3B 2512Mistral | $0.10/百万由 Mistral 提供 | 262K | 3B | $0.10/百万 | $0.10/百万 | 3K | |
| Qwen2.5-7B-InstructAlibabaApache 2.0JSON+1 | $0.05/百万由 SiliconFlow 提供 | 33K | 7.6B | $0.05/百万 | $0.05/百万 | 3K | |
| Llama 3.1 8B InstructMetaLlama 3.1JSON+1 | $0.05/百万由 Helicone 提供 | 131K | 8B | $0.02/百万 | $0.05/百万 | 3K | |
 DeepSeek R1 Distill Qwen 7BDeepSeekMIT | $0.01/百万由 AIHubMix 提供 | — | 7.6B | $0.01/百万 | $0.01/百万 | 3K | |
| Gemma 3 1B ItGoogleGemma | $0.20/百万由 AIHubMix 提供 | — | 1000M | $0.20/百万 | $0.20/百万 | 3K | |
| Qwen2.5 3B InstructAlibaba不可商用 | $0.80/百万由 AIHubMix 提供 | — | 3.1B | $0.40/百万 | $0.80/百万 | 2K | |
| Gemma 3 12B ITGoogleGemmaJSON+2 | $0.10/百万由 Helicone 提供 | 131K | 12B | $0.05/百万 | $0.10/百万 | 2K | |
| Ministral 3BMistral提示缓存JSON+2 | $0.10/百万由 DevPass (LLM Gateway) 提供 | 131K | 3B | $0.10/百万 | $0.10/百万 | 2K | |
| LFM2.5-2.6B (free)Liquid AI开放权重 · 有条件可商用JSON+2 | $0.50/百万由 OpenRouter 提供 | 66K | 2.7B | $0.35/百万 | $0.50/百万 | 2K | |
| Gemma 4 12B InstructGoogleApache 2.0 | $0.30/百万由 SiliconFlow 提供 | — | 12B | $0.10/百万 | $0.30/百万 | 2K | |
| Gemma 2BGoogleGemma | Free/百万由 Nvidia 提供 | — | 2.5B | Free/百万 | Free/百万 | 1K | |
| Ministral 3 8B 2512Mistral | $0.15/百万由 Mistral 提供 | 262K | 8B | $0.15/百万 | $0.15/百万 | 1K | |
| Ministral 3 14B 2512Mistral | $0.20/百万由 Mistral 提供 | 262K | 14B | $0.20/百万 | $0.20/百万 | 1K | |
| Ministral 8BMistral提示缓存JSON+2 | $0.143/百万由 AI/ML API 提供 | 262K | 8B | $0.143/百万 | $0.143/百万 | 340 | |
| Ministral 14B (Arkanecloud)Mistral提示缓存JSON+2 | $0.20/百万由 Vercel AI Gateway 提供 | 262K | 14B | $0.20/百万 | $0.20/百万 | 270 | |
 MiniCPM V 4.5OpenBMBApache 2.0 | $1.10/百万由 Cortecs 提供 | — | 8.7B | $0.654/百万 | $1.10/百万 | 260 | |
 Ahm Phi 3 Medium 128KMicrosoftMIT | $0.68/百万由 Azure 提供 | — | 14B | $0.17/百万 | $0.68/百万 | — | |
| Ahm Phi 3 Small 128KMicrosoftMIT | $0.60/百万由 Azure 提供 | — | 7.4B | $0.15/百万 | $0.60/百万 | — | |
| Ahm Phi 3.5 Mini InstructMicrosoftMIT | $3/百万由 AIHubMix 提供 | — | 3.8B | $1/百万 | $3/百万 | — | |
| Ahm Phi 3.5 Vision InstructMicrosoftMIT视觉 | $1.60/百万由 AIHubMix 提供 | — | 4.1B | $0.40/百万 | $1.60/百万 | — | |
| Aihubmix Phi 4 Mini (reasoning)MicrosoftMIT | $0.12/百万由 AIHubMix 提供 | 128K | 3.8B | $0.12/百万 | $0.12/百万 | — | |
 Apertus 8B InstructSwiss Ai | $0.20/百万由 Hugging Face 提供 | — | 8B | $0.10/百万 | $0.20/百万 | — | |
| AutoGLM Phone 9B MultilingualZhipu AIMIT | $0.138/百万由 Hugging Face 提供 | — | 0.9M | $0.035/百万 | $0.138/百万 | — | |
| Codegemma 1.1 7BGoogle | Free/百万由 Nvidia 提供 | — | 7B | Free/百万 | Free/百万 | — | |
| Codegemma 7BGoogleGemma | Free/百万由 Nvidia 提供 | — | 8.5B | Free/百万 | Free/百万 | — | |
 Command R7BCohereCC BY-NC 4.0JSON | $0.15/百万由 OpenRouter 提供 | 128K | 8B | $0.037/百万 | $0.15/百万 | — | |
 Cosmos Reason2 8BNVIDIA开放权重 · 有条件可商用 | Free/百万由 Nvidia 提供 | — | 8.8B | Free/百万 | Free/百万 | — | |
 Decider Flash V1.2 4BPerplexityApache 2.0视觉 | Free/百万由 Vercel AI Gateway 提供 | 262K | 4.5B | $0.01/百万 | Free/百万 | — | |
| DeepSeek Coder 6.7B InstructDeepSeek开放权重 · 有条件可商用 | Free/百万由 Nvidia 提供 | — | 6.7B | Free/百万 | Free/百万 | — | |
| DeepSeek OCR 2DeepSeekApache 2.0 | $0.03/百万由 Jiekou.AI 提供 | — | 3.4B | $0.03/百万 | $0.03/百万 | — |
常见问题
没有固定标准；本页收录参数量不超过 150 亿的模型，即 Qwen3 8B、Mistral 7B 这一量级。参数量取自各模型的官方仓库，或模型名里写明的规模。
大多数是开放权重的：7–8B 的模型量化后在较新的笔记本或一张消费级显卡上就能跑，最小的 1–4B 模型可以在手机上运行。上下文越长，需要的内存越多。
分类、信息抽取、摘要、路由和简单对话，往往够用，成本和延迟只是大模型的零头。复杂推理或需要广博知识时，大模型仍然更强，可以先比较它们的分数再决定。
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