视觉语言模型
273 个能输入图片的语言模型:描述照片、读图表和文档、回答关于截图的问题。
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| $0.95/百万由 Deep Infra 提供 | 262K | $0.375/百万 | $2.25/百万 | — | 11K | ||
| $2/百万由 APIMart 提供 | 1.05M | — | $2.50/百万 | 1417 | 11K | ||
| Kimi K2.6Moonshot AI开放权重 · 有条件可商用提示缓存+4 | $2.40/百万由 APIYI 提供 | 262K | $0.903/百万 | $3.75/百万 | 1509 | 11K | |
| $0.224/百万由 CometAPI 提供 | 1.05M | $0.112/百万 | $0.224/百万 | 1438 | 10K | ||
| $0.028/百万由 AIHubMix 提供 | 32K | $0.03/百万 | $0.03/百万 | — | 10K | ||
| $0.38/百万由 AIHubMix 提供 | 1M | $0.113/百万 | $0.382/百万 | — | 10K | ||
| $0.20/百万由 AIHubMix 提供 | 1.05M | $0.20/百万 | $0.20/百万 | — | 9K | ||
Gemma 4 26B A4BorcarouterJSON推理+2 | $2.90/百万由 OrcaRouter 提供 | 262K | $0.25/百万 | $2.90/百万 | — | 8K | |
| $0.20/百万由 AIHubMix 提供 | 1.31M | $0.20/百万 | $0.20/百万 | — | 7K | ||
| $0.07/百万由 EmpirioLabs AI 提供 | 262K | $0.04/百万 | $0.07/百万 | — | 7K | ||
| $0.987/百万由 AIHubMix 提供 | 1.05M | $0.282/百万 | $0.987/百万 | — | 7K | ||
| $0.30/百万由 FastRouter 提供 | 262K | $0.10/百万 | $0.30/百万 | — | 6K | ||
| $0.278/百万由 SiliconFlow 提供 | 262K | $0.069/百万 | $0.278/百万 | — | 6K | ||
| Kimi K2.7 Code HighSpeedMoonshot AI开放权重 · 有条件可商用提示缓存+4 | $2.76/百万由 Kenari 提供 | 262K | $0.903/百万 | $3.75/百万 | 1474 | 6K | |
| $0.694/百万由 SiliconFlow 提供 | 131K | $0.069/百万 | $0.694/百万 | — | 6K | ||
| Kimi K2.8 PreviewMoonshot AI提示缓存推理+1 | $3.91/百万由 CrazyRouter 提供 | 1.05M | $0.942/百万 | $3.91/百万 | — | 5K | |
| $2/百万由 OpenRouter 提供 | 262K | $0.60/百万 | $3.60/百万 | — | 4K | ||
| $0.05/百万由 OpenRouter 提供 | 131K | $0.04/百万 | $0.05/百万 | 1291 | 4K | ||
| Grok 4.5xAI提示缓存JSON+2 | $3.20/百万由 APIMart 提供 | 500K | $2/百万 | $6/百万 | 1553 | 3K | |
| $7.50/百万由 Azure 提供 | 262K | $1.50/百万 | $7.50/百万 | 1421 | 3K | ||
| $0.986/百万由 AIHubMix 提供 | 262K | $0.172/百万 | $1.03/百万 | 1438 | 3K | ||
| $0.10/百万由 Requesty 提供 | 262K | $0.02/百万 | $0.10/百万 | — | 3K | ||
| $0.451/百万由 AIHubMix 提供 | 262K | $0.25/百万 | $2/百万 | 1395 | 3K | ||
| $0.16/百万由 Deep Infra 提供 | 131K | $0.08/百万 | $0.16/百万 | 1358 | 3K | ||
| Grok Code Fast 1xAI提示缓存JSON+2 | $1.43/百万由 Jiekou.AI 提供 | 256K | $0.19/百万 | $1.43/百万 | 1167 | 3K | |
| $4.11/百万由 APIMart 提供 | 1M | $2/百万 | $6/百万 | — | 3K | ||
| $0.225/百万由 OpenRouter 提供 | 262K | $0.15/百万 | $0.60/百万 | — | 3K | ||
| $0.30/百万由 CrazyRouter 提供 | 1M | $0.276/百万 | $1.10/百万 | 1455 | 2K | ||
| $0.677/百万由 AIHubMix 提供 | 262K | $0.30/百万 | $2.40/百万 | 1409 | 2K | ||
| $12/百万由 OpenRouter 提供 | 1M | $4/百万 | $12/百万 | — | 2K | ||
| $0.10/百万由 Helicone 提供 | 131K | $0.05/百万 | $0.10/百万 | 1334 | 2K | ||
| $0.10/百万由 DevPass (LLM Gateway) 提供 | 131K | $0.10/百万 | $0.10/百万 | — | 2K | ||
| $0.411/百万由 AIHubMix 提供 | 131K | $0.30/百万 | $0.90/百万 | 1376 | 1K | ||
| $3.29/百万由 AIHubMix 提供 | 119K | $0.822/百万 | $3.29/百万 | — | 1K | ||
| $6/百万由 EmpirioLabs AI 提供 | 1M | $2/百万 | $6/百万 | — | 1K | ||
| $0.60/百万由 EmpirioLabs AI 提供 | 262K | $0.15/百万 | $0.60/百万 | — | 930 | ||
| Free/百万由 Kenari 提供 | 256K | Free/百万 | Free/百万 | — | 670 | ||
| Free/百万由 Vercel AI Gateway 提供 | 262K | $0.02/百万 | Free/百万 | — | 470 | ||
| $0.143/百万由 AI/ML API 提供 | 262K | $0.143/百万 | $0.143/百万 | 1191 | 340 | ||
| $0.20/百万由 Vercel AI Gateway 提供 | 262K | $0.20/百万 | $0.20/百万 | — | 270 | ||
| $1.12/百万由 ZenMux 提供 | 256K | $0.17/百万 | $1.12/百万 | — | 30 | ||
| $1.60/百万由 AIHubMix 提供 | — | $0.40/百万 | $1.60/百万 | — | — | ||
| Chat Latest (GPT-5.5 Instant)OpenAI提示缓存视觉 | $30/百万由 ZenMux 提供 | 400K | $5/百万 | $30/百万 | 1419 | — | |
| Claude 3 Sonnet 20240229Anthropic视觉 | $15/百万由 Amazon Bedrock 提供 | — | $3/百万 | $15/百万 | — | — | |
| Claude 4.5 SonnetAnthropic提示缓存推理+2 | $15/百万由 Replicate 提供 | 200K | $3/百万 | $15/百万 | — | — | |
| Claude Haiku 4.5 (latest)Anthropic提示缓存JSON+3 | $4/百万由 APIMart 提供 | 200K | $1/百万 | $5/百万 | — | — | |
| Claude Opus 4Anthropic提示缓存JSON+3 | $75/百万由 Atlas Cloud 提供 | 200K | $15/百万 | $75/百万 | 1377 | — | |
| Claude Opus 4.1Anthropic提示缓存推理+2 | $75/百万由 AI/ML API 提供 | 200K | $15/百万 | $75/百万 | — | — | |
| Claude Opus 4.5 (latest)Anthropic提示缓存JSON+3 | $20/百万由 APIMart 提供 | 200K | $5/百万 | $25/百万 | — | — | |
| Claude Opus 4.6Anthropic提示缓存JSON+3 | $20/百万由 APIMart 提供 | 1M | $5/百万 | $25/百万 | 1546 | — |
常见问题
能同时接收图片和文字的语言模型。它可以描述图片、识别图中文字、解读图表,或回答关于截图的问题,最后用文字回复。
基本是。多模态的范围更广,有些模型还能输入音频或视频。本页的模型都能读图,每个模型页上列出了它支持的其他输入。
从任务出发:读长文档和图表适合上下文大的模型,简单的图片描述用便宜的小模型就够。先在这里比较最低价,再拿自己的图片试两三个。
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