无审查大模型
227 个无审查大语言模型，按下载量排序：基于哪个模型、怎么去掉的限制、从哪里获取。
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| 模型 | 基于 | 方式 | 下载格式 | 月下载量 | 托管 API |
|---|---|---|---|---|---|
N Gemma-3-27B-it-NP-Abliterated 作者 Nabbers1999 | Gemma 3 27B | 微调 | GGUF | 1103 | 仅权重 |
 Aion-RP 1.0 (8B) 作者 Aion Labs | Llama 3.1 8B Instruct | 微调 | — | — | $1.60/百万 2 家服务商 |
Uncensored 作者 Cognitivecomputations | — | 微调 | — | — | $0.90/百万 2 家服务商 |
 Abliterated Model Large Flash 作者 Abliteration.ai | — | 去拒绝向量 | — | — | $2.50/百万 Venice AI |
Abliterated Model Large V2 作者 Abliteration.ai | — | 去拒绝向量 | — | — | $5/百万 Venice AI |
 Gemma 4 Uncensored 作者 Venice | — | 无审查 | — | — | $0.50/百万 Venice AI |
 GLM-5.3 Uncensored 作者 nanogpt | GLM-5.3 | 无审查 | — | — | $2.25/百万 NanoGPT |
Olafangensan GLM-4.7 Flash Heretic 作者 Venice | GLM-4.7-Flash | 去拒绝向量 | — | — | $0.40/百万 Venice AI |
Qwen3.8 27B Uncensored 作者 nanogpt | Qwen3.8 27B | 无审查 | — | — | $3/百万 NanoGPT |
Venice Uncensored 1.2 作者 Venice | — | 微调 | — | — | $0.90/百万 Venice AI |
Venice Uncensored Role Play 作者 Venice | — | 微调 | — | — | $2/百万 Venice AI |
Abliterated Model 作者 Abliteration.ai | — | 去拒绝向量 | — | — | 仅权重 |
Abliterated Model Large 作者 Abliteration.ai | — | 去拒绝向量 | — | — | 仅权重 |
 DeepSeek R1 Llama 70B Abliterated 作者 huihui-ai | — | 去拒绝向量 | — | — | 仅权重 |
DeepSeek R1 Qwen Abliterated 作者 huihui-ai | — | 去拒绝向量 | — | — | 仅权重 |
Dolphin 2.6 Mixtral 8x7b 作者 Cognitivecomputations | Mixtral 8x7b Instruct | 微调 | — | — | 仅权重 |
 Dolphin 2.9 2 Qwen2 72B 作者 Fireworks | Qwen2-72B-Instruct | 无审查 | — | — | 仅权重 |
Dolphin 2.9.1 Llama 3 70B 作者 Cognitivecomputations | Llama 3 70B Instruct | 微调 | — | — | 仅权重 |
Gemma 4 26B A4B It Chimeraxheretic 作者 nanogpt | Gemma 4 26B A4B IT | 去拒绝向量 | — | — | 仅权重 |
Gemma 4 26B A4B Uncensored 作者 nanogpt | — | 无审查 | — | — | 仅权重 |
GLM-5.3 Flash Apex Abliterated 作者 nanogpt | GLM-5.3-Flash | 去拒绝向量 | — | — | 仅权重 |
 MiMo V2.6 Flash Abliterated 作者 Xiaomi | — | 去拒绝向量 | — | — | 仅权重 |
MiMo V2.6 Flash Uncensored 作者 Xiaomi | — | 微调 | — | — | 仅权重 |
m Neural Daredevil 8B abliterated 作者 mlabonne | — | 去拒绝向量 | — | — | 仅权重 |
Qwen 2.5 32B Abliterated 作者 huihui-ai | Qwen2.5-32B-Instruct | 去拒绝向量 | — | — | 仅权重 |
Qwen3.5 27B Bluestar V3 Derestricted 作者 nanogpt | Qwen3.5 27B | 无审查 | — | — | 仅权重 |
Qwen3.5 27B Queen Derestricted 作者 nanogpt | Qwen3.5 27B | 无审查 | — | — | 仅权重 |
常见问题
把原模型的拒绝和内容过滤去掉的版本：直接从权重里删掉「拒绝」方向（abliteration），用不设限的数据再微调，或者把几个模型合并。模型懂的东西不变，变的是它愿意回答什么。
不会。AIModelFind 只整理公开信息：谁发布的、基于哪个模型、权重在哪、哪些服务商在托管。下载和 API 都属于各自的作者和服务商。
大多数提供 GGUF 或 MLX 文件，可以用 llama.cpp、Ollama、LM Studio 这类工具在本地运行。按内存挑量化档位，文件越大越接近完整模型。
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