推理模型
296 个回答前会逐步推理的模型,适合数学、编程和多步骤问题。
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| Kimi K3.1 Pro Highspeed (Moonshot AI)Moonshot AI提示缓存推理+1 | $20/百万由 Impossibl 提供 | 1.05M | $4/百万 | $20/百万 | — | 14K | |
| GPT OSS 20BOpenAIApache 2.0JSON+2 | $0.09/百万由 OpenRouter 提供 | 131K | $0.018/百万 | $0.09/百万 | 1287 | 12K | |
| Mercury 2.5Inception提示缓存JSON+2 | $0.15/百万由 OpenRouter 提供 | 260K | $0.04/百万 | $0.15/百万 | — | 12K | |
| $0.95/百万由 Deep Infra 提供 | 262K | $0.375/百万 | $2.25/百万 | — | 11K | ||
| $2/百万由 APIMart 提供 | 1.05M | — | $2.50/百万 | 1417 | 11K | ||
| $0.127/百万由 AI/ML API 提供 | 524K | $0.032/百万 | $0.127/百万 | — | 11K | ||
| Kimi K2.6Moonshot AI开放权重 · 有条件可商用提示缓存+4 | $2.40/百万由 APIYI 提供 | 262K | $0.903/百万 | $3.75/百万 | 1509 | 11K | |
| $0.224/百万由 CometAPI 提供 | 1.05M | $0.112/百万 | $0.224/百万 | 1438 | 10K | ||
| $0.38/百万由 AIHubMix 提供 | 1M | $0.113/百万 | $0.382/百万 | — | 10K | ||
| $0.89/百万由 Deep Infra 提供 | 64K | $0.32/百万 | $0.89/百万 | — | 9K | ||
| $1.60/百万由 OpenRouter 提供 | 131K | $0.80/百万 | $1.60/百万 | — | 9K | ||
| Mercury 3Inception提示缓存JSON+2 | $0.35/百万由 OpenRouter 提供 | 1M | $0.10/百万 | $0.35/百万 | — | 9K | |
| $0.95/百万由 Venice AI 提供 | 205K | $0.27/百万 | $0.95/百万 | 1386 | 9K | ||
Gemma 4 26B A4BorcarouterJSON推理+2 | $2.90/百万由 OrcaRouter 提供 | 262K | $0.25/百万 | $2.90/百万 | — | 8K | |
| $0.40/百万由 Amazon Bedrock 提供 | 200K | $0.07/百万 | $0.40/百万 | 1351 | 7K | ||
| $1.44/百万由 APIMart 提供 | 200K | $1.40/百万 | $4.40/百万 | 1508 | 7K | ||
| $0.987/百万由 AIHubMix 提供 | 1.05M | $0.282/百万 | $0.987/百万 | — | 7K | ||
| $0.20/百万由 OpenRouter 提供 | 524K | $0.05/百万 | $0.20/百万 | — | 6K | ||
| $0.063/百万由 OpenRouter 提供 | 262K | $0.021/百万 | $0.063/百万 | — | 6K | ||
| $1.10/百万由 AIHubMix 提供 | 200K | $0.60/百万 | $2.20/百万 | 1435 | 6K | ||
| $1.16/百万由 ZenMux 提供 | 131K | $0.60/百万 | $2.20/百万 | 1430 | 6K | ||
| $1.10/百万由 AIHubMix 提供 | 200K | $0.60/百万 | $2.20/百万 | 1440 | 6K | ||
| $0.30/百万由 FastRouter 提供 | 262K | $0.10/百万 | $0.30/百万 | — | 6K | ||
| Kimi K2.7 Code HighSpeedMoonshot AI开放权重 · 有条件可商用提示缓存+4 | $2.76/百万由 Kenari 提供 | 262K | $0.903/百万 | $3.75/百万 | 1474 | 6K | |
| LFM2.5-24B-A2BLiquid AI开放权重 · 有条件可商用提示缓存+3 | $0.70/百万由 OpenRouter 提供 | 128K | $0.05/百万 | $0.70/百万 | — | 6K | |
| $0.694/百万由 SiliconFlow 提供 | 131K | $0.069/百万 | $0.694/百万 | — | 6K | ||
| Kimi K2.8 PreviewMoonshot AI提示缓存推理+1 | $3.91/百万由 CrazyRouter 提供 | 1.05M | $0.942/百万 | $3.91/百万 | — | 5K | |
| $0.609/百万由 OpenRouter 提供 | 1.05M | $0.304/百万 | $0.609/百万 | 1480 | 5K | ||
| $0.29/百万由 Helicone 提供 | 41K | $0.08/百万 | $0.29/百万 | — | 5K | ||
| $8.23/百万由 AIHubMix 提供 | 1M | $2.35/百万 | $8.23/百万 | — | 5K | ||
| $0.16/百万由 Deep Infra 提供 | 1M | Free/百万 | Free/百万 | — | 5K | ||
| $2/百万由 OpenRouter 提供 | 262K | $0.60/百万 | $3.60/百万 | — | 4K | ||
| $0.133/百万由 OpenRouter 提供 | 1.05M | $0.044/百万 | $0.133/百万 | — | 4K | ||
| LongCat-2.0MeituanMIT提示缓存+2 | $1.20/百万由 Atlas Cloud 提供 | 1.05M | $0.30/百万 | $1.20/百万 | — | 4K | |
| $0.18/百万由 OpenRouter 提供 | 262K | $0.09/百万 | $0.18/百万 | — | 3K | ||
| $7.50/百万由 Azure 提供 | 262K | $1.50/百万 | $7.50/百万 | 1421 | 3K | ||
| $0.20/百万由 Hugging Face 提供 | 41K | $0.07/百万 | $0.20/百万 | — | 3K | ||
| $0.986/百万由 AIHubMix 提供 | 262K | $0.172/百万 | $1.03/百万 | 1438 | 3K | ||
| $0.10/百万由 Requesty 提供 | 262K | $0.02/百万 | $0.10/百万 | — | 3K | ||
| Mercury 2Inception提示缓存JSON+2 | $0.75/百万由 OpenRouter 提供 | 128K | $0.25/百万 | $0.75/百万 | 1355 | 3K | |
| $3.75/百万由 DevPass (LLM Gateway) 提供 | 1M | $1.65/百万 | $4.95/百万 | 1515 | 3K | ||
| $0.451/百万由 AIHubMix 提供 | 262K | $0.25/百万 | $2/百万 | 1395 | 3K | ||
| $0.291/百万由 ZenMux 提供 | 131K | $0.20/百万 | $1.10/百万 | 1384 | 3K | ||
| $4.11/百万由 APIMart 提供 | 1M | $2/百万 | $6/百万 | — | 3K | ||
| $0.225/百万由 OpenRouter 提供 | 262K | $0.15/百万 | $0.60/百万 | — | 3K | ||
| $0.25/百万由 Hugging Face 提供 | 131K | $0.08/百万 | $0.25/百万 | 1340 | 2K | ||
| $0.30/百万由 CrazyRouter 提供 | 1M | $0.276/百万 | $1.10/百万 | 1455 | 2K | ||
| $0.677/百万由 AIHubMix 提供 | 262K | $0.30/百万 | $2.40/百万 | 1409 | 2K | ||
| $12/百万由 OpenRouter 提供 | 1M | $4/百万 | $12/百万 | — | 2K | ||
| $0.40/百万由 Deep Infra 提供 | 262K | Free/百万 | Free/百万 | — | 2K |
常见问题
经过训练、会先用中间步骤(常说的思考)解题再给出答案的模型。它在数学、编程和规划上表现更好,代价是用的 token 更多、回复更慢。
思考过程按输出 token 计费,一个回答可能用掉直接回复好几倍的 token。比较时看输出价格,并确认模型能否限制或关闭推理。
简单查询、分类、信息抽取或闲聊,用普通模型更快更便宜,质量差别不大。推理留给真正需要多个步骤的问题。
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